暗通道算法在水下的应用，电力系统潮流计算主要用在哪些方面

1，电力系统潮流计算主要用在哪些方面

(1)在电网规划阶段,通过潮流计算,合理规划电源容量及接入点,合理规划网架,选择无功补偿方案,满足规划水平的大，小方式下潮流交换控制，调峰，调相，调压的要求

(2)在编制年运行方式时,在预计负荷增长及新设备投运基础上,选择典型方式进行潮流计算,发现电网中薄弱环节,供调度员日常调度控制参考,并对规划，基建部门提出改进网架结构,加快基建进度的建议

(3)正常检修及特殊运行方式下的潮流计算,用于日运行方式的编制,指导发电厂开机方式,有功，无功调整方案及负荷调整方案,满足线路，变压器热稳定要求及电压质量要求

(4)预想事故，设备退出运行对静态安全的影响分析及作出预想的运行方式调整方案

总结为在电力系统运行方式和规划方案的研究中，都需要进行潮流计算以比较运行方式或规划供电方案的可行性，可靠性和经济性同时，为了实时监控电力系统的运行状态，也需要进行大量而快速的潮流计算因此，潮流计算是电力系统中应用最广泛，最基本和最重要的一种电气运算在系统规划设计和安排系统的运行方式时，采用离线潮流计算；在电力系统运行状态的实时监控中，则采用在线潮流计算

(2)在编制年运行方式时,在预计负荷增长及新设备投运基础上,选择典型方式进行潮流计算,发现电网中薄弱环节,供调度员日常调度控制参考,并对规划，基建部门提出改进网架结构,加快基建进度的建议

(3)正常检修及特殊运行方式下的潮流计算,用于日运行方式的编制,指导发电厂开机方式,有功，无功调整方案及负荷调整方案,满足线路，变压器热稳定要求及电压质量要求

(4)预想事故，设备退出运行对静态安全的影响分析及作出预想的运行方式调整方案

总结为在电力系统运行方式和规划方案的研究中，都需要进行潮流计算以比较运行方式或规划供电方案的可行性，可靠性和经济性同时，为了实时监控电力系统的运行状态，也需要进行大量而快速的潮流计算因此，潮流计算是电力系统中应用最广泛，最基本和最重要的一种电气运算

2，水下声学定位技术在军事和海洋工程中的应用有哪些?

水声定位技术在海洋环境观测，海洋测绘，资源勘探和水下通信中起了重要作用,在海洋工程中有着广阔的应用前景研究海洋中的声传播需要选择适当的传播模型对海洋环境进行建模,精确的传播模型是声源定位研究的基础射线声学模型是常用的水声传播模型之一射线声学简单，直观,适用于各种信号,并且可以计算介质参数随距离变化情况下的声场因此,射线声学模型也是水声定位研究中重要的声场模型本文采用有限状态机对声线追踪建模,给出了声线追踪内在的状态及其转移分析同时,给出了本征声线搜取的近似处理方法在此基础上,基于射线声学理论编制了一套声线计算程序,该程序可以计算二维声场中的声线轨迹和传播时间以及搜索到达接收点的本征声线程序中采用分层等梯度近似来描述海洋中的声速分布仿真算例结果表明,该声线求解方法具有良好的运算速度和求解精度

3，利用回声测海底的深度,需要先知道--在测出--然后利用---计算?...

利用回声测海底的深度，需要先知道_声速（360m/s）__，在测出_声音从发出到回来的时间__，然后利用_svt__计算.

(注意:时间要除以二,因为声音是来回一次的)

利用回声测海底的深度需要先知道声音在海水中的速度，再测出回声往返的时间再除以2，利用速度公式变形svt可求得此处海底的深度．

故答案为：声音在海水中的速度；回声往返的时间；svt．

4，最短路径算法在交通中的运用

这是以前写的！无论是有向图还是无向图都可以处理

！用的是Dijkstra算法

/*求最短路径*/

#includeamp;lt;stdio.hamp;gt;

#includeamp;lt;stdlib.hamp;gt;

typedefintStatus;

typedefStatus**Node;

#defineMaxNum10000;

#defineFALSE0;

#defineTRUE1;

/*建一个带权的邻接矩阵来存放有向图*/

NodeBuild(Statusnum,Statusnum2)

{

inti,j,k,h;

Nodea;

a(Node)malloc(num*sizeof(Status*));

printf(请输入图的相关信息,如0210表示弧是从顶点v0走向顶点v2，且权为10\n);

printf((每输入一个信息再按一次Enter)\n(在这里顶点是从v0算起，当然这并不是表示要从v0出发找最短路径\n);

printf(当然也可以从其他点出发找最短路径):\n);

for(i0;iamp;lt;num;i++)

{

ai](Status*)malloc(num*sizeof(Status));

for(j0;jamp;lt;num;j++)

{

ai]j]MaxNum;

}

}

for(h0;hamp;lt;num2;h++)

{

scanf(%d%d%d,amp;amp;i,amp;amp;j,amp;amp;k);

/*防止输入过界*/

if(iamp;gt;num||jamp;gt;num)

{

printf(无效的输入!请重新输入!!);

exit(1);

}

ai]j]k;

}

returna;

}

/*迪杰斯特拉算法求最短路径*/

voidShortestPath_DIJ(Nodea,Statusi,Statusv0,Status*D,Status*pre)

{

intv,w,j,l1;

Status*final;/*finalv]为TRUE表示已经求得最短路径*/

Statusmin;

final(Status*)malloc(sizeof(Status)*i);

for(v0;vamp;lt;i;v++)

{

finalv]FALSE;/*设空路径*/

prev]FALSE;

Dv]av0]v];

if(Dv]amp;lt;10000)

prev]v0;

}//for

/*选择的顶点没有出度时，为了防止下面的算法出现越界，直接输出，不再进行下步动作*/

for(v0;vamp;lt;i;v++)

{

if(av0]v]10000)

l++;

}

if(lamp;gt;i)

{

printf(\n从v%d出发没有最短路径到其他端点!\n,v0);

exit(0);

}

Dv0]0;finalv0]TRUE;//初始化,v0顶点确定

for(j0;jamp;lt;i;++j)

{

/*找出距离顶点最近的顶点*/

minMaxNum;

for(w0;wamp;lt;i;w++)

{

if(!finalw])//w顶点还没确定

{

if(Dw]amp;lt;min)

{

vw;minDw];/*w顶点离v0更近*/

//printf(wozaizhe);

}

}

}

finalv]TRUE;

/*更新当前最短路径及距离*/

for(w0;wamp;lt;i;w++)

{

if(!finalw]amp;amp;amp;amp;((min+av]w])amp;lt;Dw]))

{

Dw]min+av]w];

prew]v;

}//if

}

}//for

}//ShortestPath_DIJ

voidShow(Status*D,Status*pre,inti,intv0)

{

intj,k,m,n;

int*temp;

temp(int*)malloc(sizeof(int)*i);

for(j0;jamp;lt;i;j++)

{

printf(\nv%d路径长度为:%d,j,Dj]);

nj;

if(Dj]!10000)

for(k0;kamp;lt;i;k++)

{

tempk]pren];

if(tempk]!v0)

ntempk];

if(tempk]v0)

break;

}

if(k0amp;amp;amp;amp;Dj]!10000amp;amp;amp;amp;Dj]!0)

{

printf(v%d-amp;gt;v%d,v0,j);

}

if(k!0amp;amp;amp;amp;Dj]!10000amp;amp;amp;amp;Dj]!0)

{

for(mk;mamp;gt;0;m--)

{

printf(v%d-amp;gt;,tempm]);

}

printf(v%d,j);

}

if(Dj]10000)

{

printf(从v%d出发没有最短路径!,v0);

}

if(Dj]0)

{

printf(v%d,v0);

}

}

printf(\n);

}

main()

{

inti,j,v0;

Nodea;

Status*D,*pre;

printf(请输入有向图的顶点数!);

scanf(%d,amp;amp;i);

printf(再输入有向图的有效弧数!);

scanf(%d,amp;amp;j);

D(Status*)malloc(sizeof(Status)*i);

pre(Status*)malloc(sizeof(Status)*i);

aBuild(i,j);

printf(请输入起始顶点(可以是范围内的任何顶点):,j);

scanf(%d,amp;amp;v0);

if(v0amp;gt;i)

{

printf(输入错误!不存在这样的起始点!);

exit(1);

}

ShortestPath_DIJ(a,i,v0,D,pre);

Show(D,pre,i,v0);

}

5，以太网中使用生成树算法的目的是什么?

以太网中使用生成树算法的目的是生成无环路的逻辑树形结构，尽最大可能在局域网段之间建立一条通路

以太网(Ethernet)指的是由Xerox公司创建并由Xero

x，Intel和DEC公司联合开发的基带局域网规范，是当今现有局域网采用的最通用的通信协议标准以太网络使用CSMA/CD（载波监听多路访问及冲突检测）技术，并以10M/S的速率运行在多种类型的电缆上以太网与IEEE802.3系列标准相类似

包括标准的以太网（10Mbit/s)，快速以太网（100Mbit/s）和10G（10Gbit/s）以太网它们都符合IEEE802.3

你好！

节约

打字不易，采纳哦！

用来构造逻辑上的无环网络