导航动态算法，汽车的导航系统是通过汽车和卫星之间传递信息来确定汽车所处的位...

1，汽车的导航系统是通过汽车和卫星之间传递信息来确定汽车所处的位...

1，车载导航只是个接收机，只能接收导航卫星的信号

2，GPS卫星发送的载波信号上调制有伪码，导航电文，车载导航的天线接收到微弱的射频信号，经过导航模块的变频，基带处理，位置速度时间解算等，输出标准的NMEA0183格式的经度，纬度，时间等信息即得到汽车所处的实时位置

3，NMEA格式信息输出到导航地图上，经导航引擎算法处理，可以在地图上实时动态显示当前位置，移动方向等

（1）汽车导航系统是通过汽车和卫星之间传递信息来确定汽车所处的位置，在这个过程中是通过电磁波来传递信息的；

（2）医学中的超声碎石则是利用超声波来传递能量的．

故答案为：电磁波；能量．

2，有关惯性导航深度学习算法的选取.

实现人工智能的基础是大数据应用，现在有很多关于机器学习的算法，用什么语言实现不重要关键是算法能不能理解，这里推荐数学之美，谷歌翻译引擎的算法介绍，这是很著名的人工智能，还有JiaweiHan，MichelineKamber的数据挖掘技术这本书，说实话数据挖掘是人工智能的基础SimonHaykin的神经网络算法，当然，前提是你有良好的C/C++基础和数据结构基础，对分布式有一定的了解，说实话这方面国内才是刚起步，还很烂，看看百度的智能聊天机器人，三句话逻辑就已经跑飞了，比谷歌翻译识别人类语言的水平还要差一些

关于模式识别，现在应用最多的就是计算机视觉了，这个还得用到一部分数字信号处理的理论，国内的水平也就停留在识别指纹，识别车牌这种程度了，淘宝搞出来的人脸识别各种识别不出来，而且效率还很低，需要你做一些特殊的姿势，这个比微软搞出的BEAT版人脸识别都要烂

如果是想研究这方面的技术可以看看包括我说的那些书籍在内的相关资料，要是想靠这个就业什么的，就不要多想了，这些东西设计的数学知识不是一天两天能学会的，有些专家搞了几十年还在为提高一点识别率而煞费心机，就业的话还是学学应用技术吧毕竟国内做的东西不要求什么高端，只要能帮老板骗来钱就算成功了

外面一般算法都是用c来记述的比较精确